A Amazon Web Services (AWS) firmou um acordo estratégico com a fornecedora alemã de hardware automotivo Aumovio para apoiar a comercialização de veículos autônomos, começando pelo programa de caminhões da norte-americana Aurora a partir de 2027. O entendimento, anunciado esta terça-feira (6 de janeiro) em Las Vegas, consolida a AWS como provedora de nuvem preferencial da Aumovio em projetos de direção sem motorista baseados em inteligência artificial.
Foco na implantação comercial de larga escala
Na prática, a parceria expande uma colaboração que já existia entre as duas empresas e se alinha ao movimento do setor de transporte de cargas, que avança da fase de pesquisa para a operação em rota. A Aurora, que já conduz testes limitados de caminhões autônomos nos Estados Unidos, pretende adotar a plataforma da Aumovio combinada aos serviços de computação em nuvem da AWS para validar, treinar e colocar em tráfego os veículos sem condutor dentro de três anos. Após o anúncio, as ações da Aurora subiram mais de 8% no pregão norte-americano.
Segundo executivos das companhias, o acordo pretende reduzir tempo e custo no desenvolvimento de sistemas de direção de Nível 4 — etapa em que o veículo consegue operar de forma totalmente autônoma em condições definidas, sem intervenção humana. “A aplicação de inteligência artificial na engenharia tornou-se o grande acelerador do setor ao permitir desenvolvimento e validação com recursos significativamente menores”, afirmou Ozgur Tohumcu, gerente-geral de automotivo e manufatura da AWS.
IA identifica cenários raros na preparação da frota
A infraestrutura de nuvem da AWS será usada para processar grandes volumes de dados gerados por sensores dos veículos. Com ferramentas de IA generativa e ativa, engenheiros da Aumovio poderão localizar situações incomuns — como detritos na via ou pedestres deslocados para faixas de rolamento — e replicá-las em simulações que alimentam os algoritmos de condução. O objetivo é acelerar a aprendizagem de máquina e demonstrar que o sistema se comporta de forma segura mesmo em cenários pouco frequentes.
“Para certificar um sistema de Nível 4, é preciso provar que ele reage corretamente a eventos extremamente raros, difíceis de capturar em testes convencionais”, explicou Jeremy McClain, responsável por sistemas e software da divisão de mobilidade autônoma da Aumovio. “Sem IA, encontrar esses casos em conjuntos de dados massivos seria quase impossível.”
Papel da Aumovio e próximos passos da Aurora
Desmembrada da fabricante de pneus Continental em 2023, a Aumovio fornece o hardware que serve de base ao piloto automático da Aurora. Além do módulo principal de direção, a empresa entrega um sistema de contingência independente projetado para imobilizar o caminhão de forma segura se o software primário falhar. Esse arranjo busca cumprir requisitos de segurança exigidos por reguladores nos Estados Unidos antes da liberação para operações comerciais.
Imagem: Tecnologia e Inovação
A nova etapa prevê testes intensivos em ambientes controlados, expansão gradual para rotas de longa distância e, por fim, operação contínua sem motorista presente na cabine. Montadoras e fornecedores de todo o mundo já investiram dezenas de bilhões de dólares em tecnologias de IA voltadas à direção autônoma, mas esbarram em desafios técnicos, regulamentares e de escala. A aliança entre AWS e Aumovio pretende endereçar esses pontos ao combinar capacidade de processamento, análise de dados e hardware projetado especificamente para veículos pesados.
Com a infraestrutura em nuvem possibilitando simulações avançadas e monitoramento remoto, a Aurora planeja lançar serviços de transporte de carga totalmente autônomos a partir de 2027. Até lá, as frotas continuarão a circular com supervisão humana em rotas selecionadas, enquanto as ferramentas de IA refinam a capacidade de detectar variáveis imprevisíveis nas estradas.
A AWS, por sua vez, consolida presença no mercado automotivo ao oferecer soluções de alto desempenho para fabricantes e startups focadas em mobilidade. O acordo com a Aumovio reforça a estratégia da empresa de se posicionar como peça central na transição da indústria para veículos autônomos em escala comercial.
