A Organização Internacional do Trabalho (OIT) publicou em novembro de 2025 um artigo que coloca em causa a eficácia dos sistemas de Inteligência Artificial (IA) adotados na gestão de recursos humanos. Segundo o documento, essas tecnologias operam com objetivos mal definidos, processam dados de qualidade duvidosa e reproduzem enviesamentos capazes de afetar empresas e trabalhadores.
Principais falhas identificadas
O estudo assinala três problemas centrais. O primeiro é o desalinhamento entre a finalidade do algoritmo e as metas reais dos departamentos de RH. Muitos sistemas priorizam rapidez e redução de custos, negligenciando critérios de diversidade, competência ou adequação cultural. O segundo ponto é a dependência de bases de dados incompletas ou enviesadas, que reforçam estereótipos durante a triagem de currículos, definição de salários e avaliação de desempenho. Em terceiro lugar, a programação de metas inadequadas cria resultados que conflitam com a legislação trabalhista e com princípios éticos de igualdade.
Paradoxo da automação no recrutamento
A economista da OIT e coautora do artigo, Janine Berg, descreve o cenário como um “paradoxo da automação”. Ela explica que a popularização das candidaturas online e a ascensão da IA generativa aumentaram exponencialmente o volume de currículos recebidos pelas empresas. Para lidar com essa sobrecarga, os departamentos de RH passaram a recorrer a softwares de IA. Porém, a solução tecnológica gera novos desafios, pois amplia a dependência de algoritmos que ainda carecem de supervisão humana eficaz.
Impacto nas rotinas de trabalho
Ferramentas usadas para definir remuneração, criar escalas de horários e monitorar produtividade são diretamente afetadas pelas limitações descritas. Se os dados históricos carregam distorções salariais, por exemplo, o algoritmo tende a reproduzir essas disparidades. Além disso, metas de rendimento baseadas apenas em métricas quantitativas podem penalizar colaboradores que atuam em funções criativas ou que exigem interação humana complexa.
Riscos jurídicos e éticos
A OIT alerta que decisões tomadas de forma automatizada podem violar normas trabalhistas, gerar processos por discriminação e comprometer a reputação das organizações. A falta de transparência nos critérios de avaliação dificulta a contestação de resultados e reduz a confiança dos empregados nos processos internos. A agência da ONU destaca ainda que, sem supervisão, os sistemas podem contrariar políticas de inclusão ou programas de igualdade de oportunidades.
Participação humana continua indispensável
Janine Berg sustenta que profissionais de RH precisam participar ativamente do desenho, implementação e monitorização dessas ferramentas. Segundo ela, as equipas responsáveis raramente possuem formação técnica suficiente para interpretar relatórios complexos de IA. Por isso, recomenda-se capacitação específica e envolvimento constante de especialistas em direitos trabalhistas, analistas de dados e representantes dos trabalhadores.
Imagem: ilustrativa
Recomendações da OIT
O artigo propõe sete ações imediatas para mitigar riscos:
1) definir objetivos claros alinhados às políticas da empresa; 2) auditar bases de dados antes do uso; 3) atualizar algoritmos regularmente para corrigir enviesamentos; 4) garantir transparência dos critérios de decisão; 5) oferecer formação técnica ao pessoal de RH; 6) envolver trabalhadores na criação de métricas de desempenho; e 7) submeter sistemas a revisões externas independentes.
Implicações para o futuro do trabalho
Com a expansão da IA generativa, a OIT prevê que a utilização de algoritmos nos processos de gestão continuará a crescer. Sem correções estruturais, o risco é perpetuar desigualdades e comprometer a produtividade a longo prazo. A agência defende que a tecnologia pode trazer ganhos significativos, mas apenas quando combinada com supervisão humana competente e com políticas que assegurem justiça e transparência em todas as etapas.
O relatório reforça, por fim, que empresas e governos devem colaborar no desenvolvimento de normas que regulem a aplicação da IA em recursos humanos, garantindo proteção legal tanto para empregadores quanto para trabalhadores.
